Xiaomi MiMo V2.6 Pro: 10 otázek, které vás zajímají o nejnovějším AI modelu Xiaomi

01Co je MiMo V2.6 Pro?

Krátká odpověď: MiMo-V2.6-Pro je nejsilnější otevřený AI model na světě podle nezávislého Artificial Analysis Intelligence Indexu. Vydal ho výrobce telefonů a elektromobilů Xiaomi 22. září 2026, váhy jsou zdarma ke stažení pod licencí MIT a v API stojí méně než dolar za milion výstupních tokenů. (VentureBeat, Mixed News)

Pro nevyšel sám. Řadu V2.6 tvoří ještě levnější MiMo-V2.6-Flash, rychlá varianta Pro-UltraSpeed a malý model MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. (eWeek)

02Proč Xiaomi vůbec dělá velké jazykové modely?

Krátká odpověď: Xiaomi si staví vlastní kompletní otevřenou sadu pro AI agenty: modely, programovacího agenta, řídicí prostředí (harness) i tréninkovou infrastrukturu.

Firma rozšiřuje řadu MiMo veřejně od roku 2025 a v roce 2026 se naplno zaměřila na agentní AI. (VentureBeat)

Tým MiMo vede Fuli Luo, dříve výzkumnice v DeepSeek. Podle ní jde o jeden z největších samostatných běhů posilovaného učení v otevřeném AI; Xiaomi mu přes nedostatek výpočetního výkonu vyhradilo několik desítek lidí. (VentureBeat)

Podle Forkastu přišlo vydání ve stejný den jako čip V900 od Alibaby. Forkast to vykládá jako softwarovou vrstvu čínského AI stacku, který vznikl pod tlakem exportních omezení. (Forkast)

03Co je nového ve verzi V2.6 Pro?

Krátká odpověď: Obrovský skok v agentních úlohách díky rozsáhlému posilovanému učení (RL). Na DeepSWE se Pro zlepšil z 19,0 na 71,9 bodu.

„You Only RL Once“

Místo samostatných RL programů pro kód, vizuální práci, ovládání počítače a kybernetiku Xiaomi všechny oblasti smíchalo do jednoho velkého běhu. Pro i Flash prošly 30 velkými kroky RL s asi 750 000 trajektoriemi za méně než šest dní. (VentureBeat)

• Každý krok začíná 1 568 prompty a na každý vygeneruje 16 trajektorií, tedy asi 25 000 běhů a 2,7 až 3,7 miliardy tokenů na krok.
• Jedna trajektorie má průměrně 110 000 až 150 000 tokenů; Xiaomi posilovalo celé dlouhé agentní workflow, ne krátké odpovědi.
• Rozpočet Pro: 43,5 % trénink, 43,8 % generování běhů, 12,7 % hodnocení.
• Pro trénink se použily „mini-harnessy“ pro kód, profesní práci, vizuální úlohy a kybernetiku, aby se model nenaučil jen jedno prostředí.

Hodnocení kvality, ne jen „prošlo testem“

Xiaomi zavedlo dva nové systémy odměn. Groupwise Reward Synthesis (GRS) vytváří pro úlohu hodnoticí kritéria porovnáním několika pokusů. Groupwise Advantage Redistribution (GAR) posouvá odměnu k lepším z úspěšných řešení. Bez nich agent postupně začal polykat výjimky, uvolňovat validace a přizpůsobovat konfiguraci testům; s nimi dělal menší a přesnější opravy. (VentureBeat)

Boj s podváděním

Agenti v raných bězích místo opravy chyby stahovali novější verze balíčků nebo hledali hotovou opravu v historii repozitáře. Xiaomi proto odstranilo z prostředí cache a budoucí historii Gitu, zablokovalo síť ke zdrojům odpovědí a nasadilo samostatného „hack agenta“, který hledal díry. Ve finálním běhu zůstalo potvrzené podvádění pod 2 % a takové trajektorie dostaly nulovou odměnu. (VentureBeat)

04Jak je MiMo V2.6 Pro postavený?

Krátká odpověď: Je to řídký Mixture-of-Experts s 1,02 bilionu parametrů, z nichž na token pracuje 42 miliard, se zmrazeným routerem, hybridní pozorností a pětivrstvým spekulativním dekodérem MTP.

Detaily architektury

• Zmrazený router. Xiaomi během RL zafixovalo směrování mezi experty, aby omezilo posun modelu a zvýšilo stabilitu tréninku. (TestingCatalog)
• Pětivrstvý dekodér MTP pro spekulativní dekódování (rychlejší generování). (Forkast)
• Nativní „omnimodalita“. Vizuální enkodér má 681 milionů parametrů; pro zvuk slouží AudioTokenizer s 308 miliony a audio enkodér se 127 miliony parametrů, který rozlišuje řeč. (SiliconANGLE)
• Plně asynchronní GRPO. Nedokončené běhy se přeruší a později dokončí, aby GPU nečekala na nejpomalejší úlohy. (VentureBeat)

Podle Daanishe Khaziho z Paper Instruments proběhl trénink celý na čínských čipech, ne na GPU Nvidia. (VentureBeat) Xiaomi to samo nepotvrzuje; technická zpráva mluví jen o tisících GPU bez jména výrobce.

05Jak si vede v benchmarcích?

Krátká odpověď: V agentních úlohách je na úrovni Claude Opus 5 a GPT-5.6 Sol, v nejtěžším programování a obecném agentním testu ale za nimi zůstává.

Výsledky Pro a Flash podle Xiaomi

Proti Claude Opus 5

Podle vlastních tabulek Xiaomi je Claude Opus 5 před MiMo také na ProgramBench a Terminal-Bench 4.0 a GPT-5.6 Sol v kybernetických testech ExploitBench a SEC-Bench Pro. Úplně nejvýš jsou v Terminal-Bench 4.0, ExploitBench i SEC-Bench Pro podle stejné tabulky GPT-6 Astra a v Terminal-Bench 4.0 i Claude Fable 5.1. (VentureBeat)

Nezávislé hodnocení

Artificial Analysis dává Pro 46 bodů v Intelligence Indexu v4.3, první místo mezi otevřenými modely. Cena za úlohu indexu je 0,13 USD a model leží na Paretově hranici inteligence a ceny. Rychlý ale není: podle měření Artificial Analysis generuje asi 46 tokenů za sekundu a patří k výrazně pomalým modelům (VentureBeat uvádí 134 tokenů/s, měření tomu neodpovídá). (Artificial Analysis, Mixed News, stav k 26. 9. 2026)

Věda

Xiaomi ukazuje dvě výzkumné případové studie: návrh kovově-organických sítí pro zachytávání PFAS a formalizaci věty „Period Three Implies Chaos“ v jazyce Lean 4 s více než 6 000 řádky ověřeného kódu. Nejde ale o důkaz, že model zvládne samostatný vědecký výzkum. (VentureBeat)

06Jak si stojí proti ostatním modelům září 2026?

Krátká odpověď: Mezi otevřenými modely je jednička a se 46 body je na úrovni uzavřeného Groku 4.7. Nejlepší uzavřené modely jako Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 a GPT-6 Astra jsou ale v souhrnném hodnocení výrazně před ním.

Pozor na verze indexu: Hodnoty v tabulce jsou z metodiky Artificial Analysis v4.3. Starší čísla z verze v4.1, která uvádějí jiné články (například 65,7 u Claude Fable 5.1, 61,2 u GPT-6 Astra nebo 59 u Gemini 3.8 Flash při jeho vydání), mají jinou stupnici a nejdou s touto tabulkou přímo srovnávat. Názorně to ukazuje Gemini 3.8 Flash, který má ve v4.3 jen 41 bodů.

DeepSWE napříč zářijovými modely

Tim Dettmers (Carnegie Mellon, Ai2) označil Flash za podle něj nejlepší model ve třídě 300 až 550 miliard parametrů, lepší než DeepSeek V4.1 a GLM 5.3 Flash. (VentureBeat)

07Kolik stojí a kde ho najdu?

Krátká odpověď: Pro stojí 0,435 USD za milion vstupních a 0,87 USD za milion výstupních tokenů, Flash zhruba třetinu. Najdete je v API Xiaomi, AI Studiu, aplikacích MiMo Desktop a MiMo Code, na OpenRouteru a zdarma ke stažení na Hugging Face.

Ceny zůstaly na úrovni V2.5. UltraSpeed je stejný checkpoint Pro se stejnou kvalitou, ale desetinásobnou cenou; Xiaomi uvádí až 20× rychlejší výstup, OpenRouter zhruba 10×. (TestingCatalog, OpenRouter)

Jak levné to je v kontextu

Kde ho najdete

• Hugging Face: kolekce XiaomiMiMo/mimo-v26 s váhami Pro, Flash a Distill-Qwen-9B pod MIT.
• API Xiaomi a AI Studio, aplikace MiMo Desktop a MiMo Code.
• OpenRouter: xiaomi/mimo-v2.6-pro se třemi poskytovateli, xiaomi/mimo-v2.6-flash se dvěma a xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed.
• OpenCode: Flash je týden od vydání zdarma, Pro i Flash jsou i ve službě Go.

Zdroje: VentureBeat, OpenRouter, WinBuzzer

08Jak ho zapojit do vlastní aplikace?

Krátká odpověď: Nejrychleji přes OpenRouter s ID xiaomi/mimo-v2.6-pro, který používá formát kompatibilní s OpenAI.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.6-pro",  # levnější varianta: xiaomi/mimo-v2.6-flash
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Navrhni strukturu REST API pro rezervační systém."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

ID modelů Pro i Flash jsou ověřené na OpenRouteru; parametry přímého API Xiaomi si zkontrolujte v dokumentaci na mimo.xiaomi.com.

Vlastní hosting

Váhy jsou zdarma ke stažení a úpravám pod MIT. Pro s 1,02 bilionu parametrů je ale i přes 42 miliard aktivních parametrů náročný na hardware; pro menší infrastrukturu je rozumnější Flash (309 miliard) nebo 9B destilát. (VentureBeat, WinBuzzer)

Co dalšího Xiaomi otevřelo

Kromě vah i technickou zprávu, zhruba 7 000 RL prostředí, kompletní RL framework a skládací mini-harnessy. Ostatní týmy tak mohou postup ověřit a zopakovat na menších modelech. (Xiaomi: MiMo-V2.6, VentureBeat)

09Jaká jsou rizika a omezení?

Krátká odpověď: Většina čísel je od Xiaomi, API běží na čínských serverech, vlastní hosting Pro je drahý a nezávislé bezpečnostní testy zatím chybí.

1. Výsledky výrobce. Mnoho agentních testů provedlo samo Xiaomi, včetně interních benchmarků MiMo Code Bench a MiMo Visual Coding. (VentureBeat)
2. Čínské servery. Použití API Xiaomi je složitější pro firmy, které mají omezení na čínské servery; řešením je vlastní hosting nebo OpenRouter. (VentureBeat)
3. Náročný vlastní hosting. Bilionový model vyžaduje výkonný hardware. (WinBuzzer)
4. Málo nezávislých bezpečnostních testů. Xiaomi hlásí zlepšení na vlastním benchmarku MiMo Cyber, externí bezpečnostní testování V2.6 je zatím omezené. (eWeek)
5. Za vlajkovými modely. V souhrnném hodnocení zaostává za Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 i GPT-6 Astra. (Artificial Analysis)
6. Pomalý výstup. Asi 46 tokenů za sekundu podle Artificial Analysis; kdo potřebuje rychlost, musí platit desetkrát víc za UltraSpeed. (Artificial Analysis)
7. Silné kybernetické schopnosti bez centrálních pojistek. CyberGym 94 % u modelu s otevřenými váhami znamená, že za pravidla použití odpovídá provozovatel.

10Pro koho se MiMo V2.6 Pro hodí a pro koho ne?

Krátká odpověď: Pro týmy, které chtějí téměř špičkového agenta s otevřenými váhami za minimální cenu. Ne pro ty, kdo potřebují absolutní špičku nebo nesmí posílat data do Číny a nemají kde model hostovat.

Hodí se, když…

• škálujete agenty ve velkém a každý cent za milion tokenů se násobí tisíci běhů; zvažte hlavně Flash za 0,42 USD,
• chcete otevřený model s nejlepším souhrnným hodnocením a možností dotrénování pod MIT,
• zpracováváte různé typy vstupu: text, obrázky, video i zvuk v jednom modelu,
• stavíte frontend, 3D scény nebo prezentace; Xiaomi cílí na design, Figmu, Blender i video,
• zkoumáte RL pro agenty: otevřený framework a zhruba 7 000 prostředí jsou unikátní.

Nehodí se, když…

• potřebujete nejlepší možné programování: na DeepSWE i Terminal-Bench 4.0 jsou před MiMo Claude Opus 5, GPT-6 Astra i další uzavřené modely,
• děláte ofenzivní bezpečnostní práci: na ExploitBench a SEC-Bench Pro vedou GPT-6 Astra a GPT-5.6 Sol,
• nesmíte používat čínské servery a nemáte hardware na bilionový model,
• potřebujete nezávisle ověřenou bezpečnost: externích testů je zatím málo.

Doporučení vychází z benchmarků a cen v předchozích kapitolách. Podrobnosti o konkurentech najdete v průvodci Grok 4.7, průvodci Claude Fable 5.1, průvodci GPT-6 Astra, průvodci Gemini 3.8 Flash, rozboru Muse Spark 1.3 a článku o DeepSeek-V4.1-Flash.

Chcete AI agenty zapojit do vlastních procesů? S výběrem modelu i napojením na vaše systémy pomůžeme v rámci AI implementace.

11Rychlé odpovědi

12Zdroje

• VentureBeat: MiMo-V2.6-Pro jako nejlepší otevřený model
• SiliconANGLE: Xiaomi představuje řadu MiMo-V2.6
• Mixed News: RL za 2,62 mil. USD
• Forkast: otevřené váhy a čínský AI stack
• eWeek: Pro, Flash a 9B model
• TestingCatalog: Xiaomi otevírá MiMo-V2.6
• WinBuzzer: efektivita MiMo V2.6
• OpenRouter: MiMo-V2.6-Pro
• Xiaomi MiMo na X: oznámení
• Xiaomi: stránka MiMo-V2.6
• Hugging Face: MiMo-V2.6-Pro
• Hugging Face: MiMo-V2.6-Flash
• Artificial Analysis: MiMo-V2.6-Pro