Nejlepší AI modely listopad 2026: srovnání a novinky

01Které modely stojí v listopadu za pozornost

Výběr vychází ze zaměření a tarifů uvedených výrobci: Astra, Sol, Terra, Luna, Opus, Sonnet, Haiku, Argon a Omni. Dvojice cen znamená vstup / výstup za milion tokenů; podmínky rozebíráme níže.

Gemini 4 Carbon patří zatím do seznamu modelů, které sledovat. Google jej oznámil 28. října, ale přístup omezuje na vybrané partnery. Nelze s ním proto počítat stejně jako s veřejně dostupným Argonem. Google

02Co se změnilo od zářijového srovnání

Nejvýraznější změnou je širší nabídka mezi nejdražšími modely a levnou automatizací. Zároveň přibývají produkty, které propojují několik modelů, pracují s aplikacemi a pokračují v úkolech na pozadí.

Claude Opus 5.5 vyšel už 22. září. V předchozím článku byl uveden mimo hlavní sedmičku; v listopadovém výběru má své místo mezi hlavními kandidáty. Anthropic

03Přehled modelů a cen API

Ceny jsou v USD za milion textových tokenů při standardním zpracování. Jde o API pro vlastní aplikace a automatizace. Měsíční předplatné ChatGPT, Claude či Gemini se účtuje jinak.

U OpenAI se při překročení 272 tisíc vstupních tokenů zdvojnásobí sazba vstupu a výstup zdraží o polovinu, a to pro celý požadavek. Dlouhý kontext proto není automaticky za stejnou cenu jako krátká otázka. Zpracování Batch a Flex má vlastní sazby. OpenAI ceník

Grok 4.7 a MiMo V2.6 zůstávají relevantními zářijovými modely. U DeepSeeku je důležité rozlišit původní verzi a aktualizaci 1017. Meta mezitím rozšířila nabídku: Wonder má API v preview, zatímco Wonder Full je dostupný předplatitelům Muse Code. Ceník Wonderu proto nelze automaticky připsat variantě Full. Meta, DeepSeek

04Nejchytřejší model podle aktuálního žebříčku

V listopadu používáme Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1. Vybrané modely v jejich uvedených konfiguracích dosahují následujících hodnot. Carbon má omezenou dostupnost; jeho první místo není doporučením k okamžitému nasazení. Aktuální žebříček AA

Tabulka je výběrem modelů, nikoli úplným pořadím všech variant. Zdroj hodnot: Artificial Analysis, načteno 9. 11. 2026.

Body ze září a listopadu nelze přímo odečítat. Verze v5 změnila složení a váhy testů; listopadová verze v5.0.1 navíc přepočítala výsledky CritPt v2 po úpravě hodnoticího systému. Rozdíl proti zářijovým 53 bodům Astry tedy neznamená její automatické zlepšení o čtyři body. Index je převážně textový a anglický, takže sám neurčuje ani nejlepší model pro češtinu. Metodika AA

05Programování a práce v celém repozitáři

Při výběru AI na programování záleží také na prostředí, ve kterém model pracuje. Přístup k terminálu, testům, dokumentaci a správně vybraným souborům může ovlivnit výsledek stejně zásadně jako změna modelu.

Příkladem je Copilot Fusion. Kombinuje modely OpenAI a Anthropicu a v měření AA dosáhl 60 bodů Coding Agent Indexu za 5,59 USD na úlohu. Claude Code s Opus 5.5 v režimu max dosáhl 62 bodů za 11,42 USD. Jde o cenu v daném testu a o celé agenty včetně jejich prostředí. Měření Artificial Analysis

Pro běžný vývoj dává smysl začít se Solem nebo Sonnetem a na nejtěžší úlohy vyzkoušet Astru či Opus. Výběr ověřte na vlastním projektu: zadání má končit fungující změnou, kterou lze otestovat a zkontrolovat. Počet vygenerovaných řádků o kvalitě práce mnoho neříká.

Výraznou aktualizací prošel i DeepSeek. Výrobce pro variantu 1017 uvádí růst v Terminal-Bench 4.0 z 31,2 na 42,3 % a v DeepSWE 1.1 ze 74,2 na 77,0 %. Jde o jeho vlastní měření v konkrétních agentních prostředích, nikoli o přímý důkaz vítězství nad všemi konkurenčními modely. DeepSeek

Coding Agent Index v2.0 navíc používá jinou kombinaci testů než obecný Intelligence Index, včetně jiné verze FrontierCode. Jejich body patří do samostatných tabulek. Metodika a žebříček programovacích agentů

06Agenti se přesouvají do běžné práce

Nové produkty spojuje práce s aplikacemi, dlouhodobější kontext a pokračování mezi jednotlivými rozhovory. Pro firmu to znamená možnost zadat například pravidelný přehled obchodních výsledků nebo přípravu podkladů z více systémů. Praktické možnosti, náklady a omezení podrobněji rozebíráme v průvodci AI agenti ve firmě.

OpenAI v rámci podzimních novinek představuje dots, sdílené pracovní prostředí Space a další propojení nástrojů. Zavádění dots probíhá postupně pro způsobilé účty. Začátkem listopadu přibyly odpovědi z oznámení na iOS a rozšiřuje se přístup do vybraných podnikových prostředí. Přehled novinek, aktualizace 2. až 6. listopadu

Claude Duet sleduje propojené aplikace, připravuje přehledy a pracuje na pozadí. K 9. listopadu jde o výzkumné preview s čekací listinou, které začíná v USA. Česká firma by ho proto měla sledovat jako směr vývoje, nikoli jako zaručeně dostupný pracovní nástroj. Anthropic

Pro vývoj vlastních agentů je užitečnou listopadovou změnou také Claude Message threads ve veřejné betě. API dovoluje navazovat na krátkodobě uchovaný kontext a posílat jen nové zprávy. Po pěti minutách nečinnosti vlákno vyprší a klient pošle celou historii znovu. Oznámení z 2. listopadu

07Kolik stojí stejný objem tokenů

Pro představu použijme modelový výpočet: 1 000 samostatných požadavků, každý s 10 000 vstupními a 2 000 účtovanými výstupními tokeny. Celkem jde o 10 milionů vstupních a 2 miliony výstupních tokenů. Počítáme základní tarify, bez cache, nástrojů a dalších příplatků.

Jde o vlastní výpočet ze sazeb v cenové tabulce, nikoli měření stejné kvality výsledků. Výstupní objem musí zahrnovat i účtované uvažování. Model, který potřebuje více pokusů nebo delší odpovědi, může při řešení stejného zadání spotřebovat jiné množství tokenů.

V pilotním provozu proto sledujte cenu úspěšně dokončeného a zkontrolovaného úkolu. Levný model se vyplatí tam, kde splní požadovanou kvalitu. Dražší může být úspornější, pokud výrazně sníží počet oprav člověkem.

08Kontextové okno a práce s dokumenty

Astra, Sol, Terra a Luna mají v API kontextové okno 1,05 milionu tokenů a maximální výstup 128 tisíc tokenů. V konkrétním produktu ale mohou platit jiné výchozí limity; například dokumentace Solu uvádí pro Codex a ChatGPT Work standardně 500 tisíc tokenů. Astra, Sol, Terra, Luna

U Gemini 4 Argon Google uvádí milionový limit společný pro vstup i výstup. Dva údaje označené „milion tokenů“ proto nemusí znamenat stejný prostor pro dokumenty a výslednou odpověď. Google

Velké okno pomáhá, když musí model současně pracovat s více souvisejícími podklady. Pro firemní znalostní bázi se ale stále vyplatí vybírat relevantní dokumenty a uvádět jejich zdroje. Dlouhý vstup sám nezaručuje, že model najde správnou informaci nebo si všimne rozporu mezi verzemi.

09Obrázky, video a hlas

GPT-Image 2.6 Sunburst a Flare rozšiřují možnosti generování a úprav obrázků. Sunburst podporuje detailní kompozice, úpravy podle vyznačených míst, SVG a animované GIFy. Pro marketingové týmy jde například o další možnosti přípravy grafických variant a cílených korekcí vizuálů. Dokumentace Sunburst

Gemini Omni 1.2 Flash od 5. listopadu generuje videa dlouhá až 15 sekund. Google uvádí cenu 0,07 USD za sekundu v rozlišení 720p a úpravy videa v navazujícím dialogu. Samotné vygenerování patnáctisekundového klipu tak při této sazbě vychází na 1,05 USD; více pokusů či další zpracování rozpočet zvýší. Google

Genie 4 se zaměřuje na interaktivní simulované světy s nativním zvukem. Google jej představil 27. října jako výzkumné preview pro důvěryhodné testery. Patří mezi směry, které mohou ovlivnit prototypování a simulace, ale zatím není běžnou náhradou nástroje na reklamní video. Google DeepMind

V hlasových aplikacích přibyly Grok Voice 3.0 a Voxtral 3 s Voice Agents od Mistralu. OpenAI od 2. listopadu zpřístupňuje odchozí SIP hovory přes Live API všem organizacím. Pro zákaznickou linku je při testování důležité sledovat srozumitelnost češtiny, odezvu, zvládání přerušení i předání hovoru člověku. xAI, Mistral, OpenAI

10Otevřené váhy a vlastní provoz

Oproti září je širší také nabídka modelů, jejichž váhy lze stáhnout. Vedle DeepSeeku a MiMo přibyly důležité možnosti od Mety, Moonshot AI a Mistralu. Licence se však liší.

U Kimi lze k datu tohoto přehledu stáhnout skutečné modelové soubory. U Inklingu oznámení z 5. listopadu slibuje zveřejnění vah až po externích bezpečnostních testech. Tyto dvě situace mají pro plánování vlastního nasazení zásadně odlišný význam. Repozitář Kimi, Thinking Machines

Ani otevřené váhy neznamenají malý model. Muse Spark Open má 816 miliard parametrů celkem a 42 miliard aktivních na token. Modelová karta uvádí pro NVFP4 nejméně 700 GB grafické paměti. Takový model patří do plánování serverové infrastruktury, nikoli mezi jednoduché instalace na běžný notebook. Modelová karta Mety

Vlastní provoz umožňuje rozhodovat o umístění modelu a jeho datových tocích. Současně přináší odpovědnost za aktualizace, přístupová práva, kapacitu a provozní dohled. U vlastních licencí ověřte podmínky pro svůj způsob použití, zejména pokud chcete model nabízet dalším zákazníkům jako službu.

11Bezpečnost a firemní data

U firemního nasazení je potřeba rozlišovat model, provozovatele API a konkrétní aplikaci. Způsob uchovávání dat, oprávnění ke konektorům a možnosti auditu se mohou lišit, i když pod kapotou běží stejný model.

Anthropic 5. listopadu představil další bezpečnostní funkce Claude Enterprise, včetně bezpečnostního centra, centralizovaného řízení a inference hooks pro kontrolu promptů a volání nástrojů před spuštěním. Některé funkce jsou v beta režimu. Pro větší tým může být dostupnost těchto kontrol důležitější než malý rozdíl v benchmarku. Anthropic

Specializovaný GPT-6-Cyber je určen pro zkoumání zranitelností, jejich reprodukci v autorizovaném testovacím prostředí a ověřování oprav. Vyžaduje přístup Daybreak Red a schválení organizace. Běžné předplatné tedy samo o sobě přístup nezajišťuje. Dokumentace OpenAI

Před zapojením agenta do CRM nebo účetního systému určete, co smí číst, co smí změnit a které kroky má předložit člověku. Pilot na kopii dat pomůže odhalit chyby dříve, než zasáhnou zákazníky nebo provoz firmy.

12Věda a uvažování potřebují přesný název testu

V aktuálním porovnání AA dosahuje Gemini 4 Carbon high v HLE-Diamond 69,1 % a Claude Opus 5.5 max 67,9 %. V Terminal-Bench-Science 0.1 jsou výsledky 64,8 % a 59,0 %. Tato čísla popisují konkrétní sady úloh; nelze je zaměnit za výsledky starší či odlišně nastavené varianty Humanity’s Last Exam. Porovnání AA

Pro firemní analytiku je užitečné podobně přesně vymezit vlastní test. Model má nejen dojít k výsledku, ale také správně použít tabulky, oddělit předpoklady od faktů a umožnit kontrolu výpočtu. Odpověď, která působí přesvědčivě, může být pro rozhodnutí méně užitečná než stručnější výstup s ověřitelnými podklady.

13Co přinesly první listopadové dny

Vedle obrazových modelů, videa a bezpečnostních nástrojů přibyly i menší změny s dopadem na každodenní provoz:

• Claude Marketplace se 4. listopadu rozšířil o další partnerské agenty a produkty. Týkají se bezpečnosti, vývoje, kreativity i produktivity. Oznámení
• Personal Finance v Claude vstoupily 5. listopadu do beta provozu v USA. Propojují vlastní finanční účty; českým čtenářům zatím nelze slibovat dostupnost s jejich bankou. Oznámení
• Claude Enterprise přidal 6. listopadu project tags v beta režimu. Umožňují sledovat většinu nákladů podle projektových kódů, klientů či zakázek. Release notes
• Artificial Analysis 8. listopadu představilo Decision Index v2. Zahrnuje rozhodovací úlohy, práci s dokumenty a kalibraci jistoty. Je to další způsob, jak posuzovat použitelnost AI v automatizaci. Oznámení
• Thinking Machines 5. listopadu uvedlo Inkling 2 Small v Tinker. Nový model podporuje text a obraz; oznámené otevření vah má následovat po dalších testech. Oznámení
• Mistral 5. listopadu rozšířil Studio. Aktualizace propojuje práci s agenty, workflow a aplikacemi využívajícími Le Chonk. Oznámení
• Meta 6. listopadu představila specializované modely pro Muse a Meta AI. Navazují na Wonder a přinášejí funkce Active Memory a Active Focus. Nejde o prosté přejmenování univerzálního modelu z API. Oznámení

14Který AI model zvolit pro svou firmu

Začněte dvěma nebo třemi opakovanými úkoly, na kterých umíte poznat dobrý výsledek. Stejné podklady a stejné zadání pošlete několika kandidátům. Hodnoťte správnost, čas, počet oprav a celkovou cenu.

Pro češtinu přidejte několik skutečných e-⁠mailů, odborných textů a zákaznických dotazů. Obecný mezinárodní žebříček nemusí odpovídat terminologii ani stylu, který potřebujete.

Praktická architektura může využívat levnější model na rutinu a silnější na složité případy. Pravidla předání by měla vycházet z naměřených chyb a charakteru úlohy. Samotné tvrzení modelu, že si je jistý, k bezpečnému rozhodnutí nestačí. S návrhem pilotu a napojením na vaše systémy pomůže naše AI implementace.

15Časté otázky

16Co z listopadového srovnání plyne pro praxi

Výběr AI dnes zahrnuje více cenových úrovní i specializací. Smysluplná otázka proto zní: který model zvládne naši práci v požadované kvalitě, za přijatelnou cenu a s dostupnými integracemi?

Pro firmu je rozumným prvním krokem krátký pilot. Vyberte konkrétní proces, připravte reprezentativní zadání a porovnejte několik modelů. Teprve podle výsledků rozhodněte, kde stačí levná automatizace a kde má hodnotu výkonnější model nebo lidská kontrola.

Chcete zapojit AI do firmy? Navrhneme, kde má AI ve vašem provozu smysl, vybereme vhodné modely a napojíme je na systémy, které už používáte.